Bisakah Iklim Bertahan dari Gempuran Permintaan Energi Data Center AI?

Tren pengembangan kecerdasan buatan (AI) telah mendorong harga saham teknologi besar ke level tertinggi baru, tetapi dengan mengorbankan aspirasi iklim sektor tersebut.

Google mengakui pada hari Selasa (2/7) bahwa teknologi tersebut mengancam target lingkungannya setelah mengungkapkan bahwa data center, bagian penting dari infrastruktur AI, telah membantu meningkatkan emisi gas rumah kaca sebesar 48% sejak tahun 2019.

Google mengatakan bahwa ketidakpastian yang signifikan dalam mencapai target nol emisi pada 2030 - mengurangi jumlah keseluruhan emisi CO2 yang menjadi tanggung jawabnya menjadi nol - termasuk ketidakpastian seputar dampak lingkungan AI di masa depan, yang kompleks dan sulit diprediksi.

Hal ini terjadi setelah Microsoft, pendukung keuangan terbesar dari pengembang ChatGPT, yaitu OpenAI, mengakui proyek nol emisi "moonshot" 2030 mungkin tidak akan berhasil karena strategi AI-nya.

Mengapa AI menjadi ancaman bagi target ramah lingkungan perusahaan teknologi?

Data center adalah komponen inti dari pelatihan dan pengoperasian model AI seperti Gemini dari Google atau GPT-4 dari OpenAI. Data center berisi peralatan komputasi canggih, atau server, yang mengolah data dalam jumlah besar yang mendukung sistem AI.

Mereka membutuhkan listrik dalam jumlah besar beroperasi, yang menghasilkan CO2 tergantung pada sumber energinya, serta menciptakan CO2 yang tertanam dari biaya produksi dan pengangkutan peralatan yang diperlukan.

Menurut Badan Energi Internasional, total konsumsi listrik dari data center dapat meningkat dua kali lipat dari tingkat 2022 menjadi 1.000 TWh (terawatt jam) pada 2026, setara dengan kebutuhan energi Jepang

Perusahaan riset SemiAnalysis menghitung bahwa AI akan menyebabkan data center menggunakan 4,5% pembangkit energi global di tahun 2030.

Penggunaan air juga signifikan, dengan satu studi memperkirakan mencapai 6,6 miliar meter kubik air pada 2027 - hampir dua pertiga dari konsumsi tahunan Inggris.

Apa yang dikatakan para ahli tentang dampak lingkungan?

Laporan terbaru yang didukung oleh pemerintah Inggris mengenai keamanan AI mengatakan bahwa intensitas karbon dari sumber energi yang digunakan oleh perusahaan teknologi merupakan variabel kunci dalam menghitung biaya lingkungan dari teknologi tersebut.

Laporan tersebut juga menambahkan bahwa sebagian besar pelatihan model AI masih bergantung pada energi bertenaga bahan bakar fosil.

Memang, perusahaan-perusahaan teknologi sedang menggenjot kontrak energi terbarukan dalam upaya memenuhi target lingkungan mereka. Amazon, misalnya, adalah pembeli energi terbarukan terbesar di dunia.

Namun, beberapa ahli berpendapat bahwa hal ini mendorong pengguna energi lain untuk beralih ke bahan bakar fosil karena tidak ada cukup energi bersih yang tersedia.

"Konsumsi energi tidak hanya terus meningkat, tetapi Google juga berjuang untuk memenuhi peningkatan permintaan dari sumber energi yang berkelanjutan," kata Alex de Vries, pendiri Digiconomist, sebuah situs web yang memantau dampak lingkungan dari teknologi baru, dikutip dari The Guardian, Kamis (4/7).

Apakah ada cukup energi terbarukan untuk memenuhi kebutuhan?

Pemerintah global berencana untuk melipatgandakan sumber daya energi terbarukan di dunia hingga tiga kali lipat pada akhir dekade ini untuk mengurangi konsumsi bahan bakar fosil sejalan dengan target iklim.

Namun, janji ambisius yang disepakati pada pembicaraan iklim COP28 tahun lalu, sudah diragukan dan para ahli khawatir bahwa peningkatan tajam dalam permintaan energi dari data center AI dapat mendorongnya semakin jauh dari jangkauan.

Pengawas energi dunia IEA telah memperingatkan bahwa meskipun kapasitas energi terbarukan global tumbuh dengan laju tercepat yang pernah tercatat dalam 20 tahun terakhir di 2023, dunia hanya dapat melipatgandakan energi terbarukannya pada 2030 di bawah rencana pemerintah saat ini.

Jawaban atas kebutuhan energi AI mungkin adalah bagi perusahaan teknologi untuk berinvestasi lebih besar dalam membangun proyek energi terbarukan baru untuk memenuhi permintaan daya yang terus meningkat.